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基于 AIoT 的智能温度管理系统(Leaf AI)

Leaf AI 是一套基于人工智能的智能温度管理解决方案。它通过分析室内环境数据、天气数据和使用模式来管理 HVAC 系统,实现稳定、顺畅的温度控制,帮助建筑提升能源效率,并支持 ESG 与节能减碳目标。

Technology Overview

1. 产品概述

Leaf AI 提供基于 AIoT 的建筑能源与温度管理服务。该系统通过管理考虑城市建筑中 CO₂ 排放的 HVAC 系统,从而降低碳排放和运营成本。系统利用基于温度数据、气象机构的天气数据以及建筑特性(如平面布局和天花板高度)的 AI 算法,来维持最佳的室内舒适度。

该系统保证至少节省 10% 的能源,并提供符合 ESG 实践的气候危机解决方案。

2. 产品功能

远程管理

  • 允许用户查看当前室内温度和湿度,以及室外天气状况。
  • 使用户能够基于传感器收集的实时数据查看温度变化。
  • 即使用户不在现场,也可以远程控制 HVAC 系统。

AI 运行(Seed AI)

  • 使用 AI 自动管理空间温度。
  • 自动控制空调,始终保持最佳温度。
  • 利用实时数据分析和学习算法远程控制系统。

智能调度

  • 允许用户设置设备和时间调度。
  • 支持启用或停用预设的调度。
  • 支持灵活设置偏好的调度,以提高能源效率,特别是在运行时间波动的情况下。

监控与历史记录

  • 24 小时监控室内温度和湿度。
  • 提供实时数据和 24 小时历史记录。
  • 允许用户查看最近的控制设置并轻松重新应用。

天气信息集成

  • 使用实时天气更新,帮助选择理想的空调设置。
  • 在出行时无需手动查看天气状况。

室内舒适度指数

  • 使用 Leaf AI 显示室内舒适度水平。
  • AI 分析环境并以可视化方式呈现舒适度数据。

AIoT Energy Management System (Leaf AI)

Technology Video

Problem & Solution

1. 市场问题AIoT Energy Management System (Leaf AI)

温度控制效率低

  • 难以持续保持理想的室内温度。
  • 人工温度控制耗时且不稳定。

能源消耗高

  • 由于缺乏数据驱动控制,HVAC 系统常常运行效率低下。
  • 导致运营成本和碳排放增加。

自动化不足

  • 用户在离开建筑时,难以远程管理温度。
  • 人工排程和操作降低了整体效率。

 

2. Mekonglink 解决方案 – Leaf AIAIoT Energy Management System (Leaf AI)

基于 AIoT 的智能温度管理系统通过 AI 自动化温度管理,解决上述挑战:

  • AI 通过智能数据分析预测理想温度。
  • 系统学习空调使用模式,以优化运行。
  • 温度控制实现全自动化,减少人工干预。
  • 远程控制功能使用户可随时随地管理 HVAC 系统。
  • 智能排程和基于天气的自动调节,提高效率与舒适度。

 

 

3. 与现有解决方案的对比

功能 传统人工 / 常规控制 Leaf AI
操作方式 人工控制 基于 AI 的自动控制
能源效率 依赖用户行为 至少保证 10% 节能
远程访问 有限或不可用 全面远程管理
天气联动 未整合 应用实时天气数据
数据利用 极少 基于 AI 的数据分析与学习
ESG 支持 有限 支持 ESG 与减碳目标

Application & Case

Leaf AI 适用于多种建筑和设施类型,尤其是在对温度控制、能源效率和减碳要求较高的场景中。

1. 办公楼与商业建筑

基于 AIoT 的智能温度管理系统可应用于办公楼,根据室内环境、天气数据和使用模式,自动管理 HVAC 系统。

  • 按区域优化温度设置,匹配实际人员使用情况和空间用途。
  • 在低使用时段减少不必要的空调运行。
  • 支持在办公楼中开展概念验证(PoC)项目,以验证节能效果。
  • 帮助楼宇业主降低用电成本,同时提升员工舒适度。

2. 零售店与购物中心

在零售空间和购物中心中,如何在保持舒适温度的同时控制能源成本,是一项重要挑战。

  • 根据客流量、天气和区域特性自动调节温度。
  • 防止大型开放空间中过度制冷或过度加热。
  • 实现多门店或多区域的集中远程管理。
  • 通过降低整体能耗和碳排放,助力企业实现 ESG 目标。

3. 工厂与工业设施

在工厂和生产设施中,稳定的温度控制对工作环境和能源管理都非常关键。

  • 基于 AI 的控制系统可根据生产计划优化 HVAC 运行。
  • 减少因持续或人工操作空调而造成的能源浪费。
  • 通过智能排程和自动化支持长时间运行。
  • 在保持合适室内环境的同时,帮助工业设施降低运营成本。

4. 冷库与物流设施

Leaf AI 可应用于对温度稳定性和能源效率要求极高的冷库及物流相关设施。

  • 实现精准的温度控制与监测。
  • 利用 AI 优化,减少过度能源消耗。
  • 基于数据的温度管理,支持连续运行。
  • 帮助物流运营方在降低能源成本与保障运营稳定性之间取得平衡。

5. 与空调制造商的合作

该基于 AIoT 的智能温度管理系统可与现有空调系统协同工作,并通过与主要空调品牌的合作进行扩展。

  • 无需更换现有系统,即可与现有 HVAC 设备集成。
  • 通过 AI 能源优化,为空调品牌提供附加价值。
  • 支持联合 PoC 项目,并可在不同建筑类型中规模化部署。

AIoT Energy Management System (Leaf AI)

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